農業農村部 中央網絡安全和信息化委員會辦公室
關于印發《數字農業農村發展規劃(2019-2025年)》的通知
農規發〔2019〕33號
各省、自治區、直轄市及計劃單列市農業農村(農牧)廳(委、局),網信辦,新疆生產建設兵團農業農村局、網信辦:
為貫徹落實《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》《鄉村振興戰略規劃(2018—2022年)》《數字鄉村發展戰略綱要》,加快推進農業農村生產經營精準化、管理服務智能化、鄉村治理數字化,農業農村部、中央網絡安全和信息化委員會辦公室制定了《數字農業農村發展規劃(2019—2025年)》,現印發你們,請認真貫徹執行。
農業農村部 中央網絡安全和信息化委員會辦公室
2019年12月25日
數字農業農村發展規劃(2019—2025年)
目 錄
一、發展形勢 5
(一)發展成效 5
(二)發展機遇與挑戰 7
二、總體思路 8
(一)指導思想 8
(二)基本原則 9
(三)發展目標 10
三、構建基礎數據資源體系 10
(一)建設農業自然資源大數據 10
(二)建設重要農業種質資源大數據 11
(三)建設農村集體資產大數據 11
(四)建設農村宅基地大數據 11
(五)健全農戶和新型農業經營主體大數據 12
四、加快生產經營數字化改造 12
(一)種植業信息化 12
(二)畜牧業智能化 13
(三)漁業智慧化 13
(四)種業數字化 14
(五)新業態多元化 14
(六)質量安全管控全程化 15
五、推進管理服務數字化轉型 15
(一)建立健全農業農村管理決策支持技術體系 15
(二)健全重要農產品全產業鏈監測預警體系 16
(三)建設數字農業農村服務體系 16
(四)建立農村人居環境智能監測體系 17
(五)建設鄉村數字治理體系 17
六、強化關鍵技術裝備創新 18
(一)加強關鍵共性技術攻關 18
(二)強化戰略性前沿性技術超前布局 18
(三)強化技術集成應用與示范 19
(四)加快農業人工智能研發應用 19
七、加強重大工程設施建設 20
(一)國家農業農村大數據中心建設工程 20
(二)農業農村天空地一體化觀測體系建設工程 21
(三)國家數字農業農村創新工程 22
八、保障措施 24
(一)加強組織領導 24
(二)加大政策支持 25
(三)強化數據采集管理 25
(四)強化科技人才支撐 26
一、發展形勢
(一)發展成效
黨的十八大以來,黨中央、國務院高度重視數字農業農村建設,作出實施大數據戰略和數字鄉村戰略、大力推進“互聯網+”現代農業等一系列重大部署安排。各地區、各部門認真貫徹落實,大力推進數字技術在農業農村應用,取得明顯成效。
數字技術與農業農村加速融合。產業數字化快速推進,智能感知、智能分析、智能控制等數字技術加快向農業農村滲透,農業農村大數據建設不斷深化,市場監測預警體系逐步完善,農產品質量安全追溯、農獸藥基礎數據、重點農產品市場信息、新型農業經營主體信息直報等平臺建成使用,單品種大數據建設全面啟動,種業大數據、農技服務大數據建設初見成效。
新產業新業態競相涌現。農產品電子商務蓬勃發展,2018年全國農產品網絡零售額5542億元,占農產品交易總額的9.8%。基于農產品電商、農業遙感的大數據服務產品不斷豐富,數字產業化創新發展。定制農業、創意農業、認養農業、云農場等新業態新模式方興未艾,鄉村分享經濟逐步興起,“互聯網+”農業社會化服務加快推進。2018年農業數字經濟占農業增加值的比重達到7.3%。
科技創新能力不斷提升。數字農業領域國家工程技術研究中心、農業信息技術和農業遙感學科群、國家智慧農業創新聯盟相繼建成,智慧農業實驗室、數字農業創新中心加快建設,農業物聯網、數據科學、人工智能等相關專業在高等院校普遍設立。數字農業標準體系加快建設,農業物聯網應用服務、感知數據描述和傳感設備基礎規范等一批國家和行業標準陸續出臺。具有自主知識產權的傳感器、無人機、農業機器人等技術研發應用,集成應用衛星遙感、航空遙感、地面物聯網的農情信息獲取技術日臻成熟,基于北斗自動導航的農機作業監測技術取得重要突破,廣泛應用于小麥跨區機收。
設施裝備條件明顯改善。全國行政村通光纖和通4G比例均超過98%,提前實現國家“十三五”規劃綱要目標,貧困村通寬帶比例超過94%。農村每百戶有計算機和移動電話分別達到29.2臺和246.1部。農業遙感、導航和通信衛星應用體系初步確立,適合農業觀測的高分辨率遙感衛星“高分六號”成功發射。物聯網監測設施加速推廣,應用于農機深松整地作業面積累計超過1.5億畝。
政策支持體系初步建立。發布 “十三五”農業農村信息化發展規劃、“互聯網+”現代農業三年行動實施方案、農業農村大數據發展實施意見等文件,初步構建了數字農業農村建設的政策體系。實施信息進村入戶工程,工程已覆蓋26個省,全國1/3的行政村建立了益農信息社。深入推進數字農業建設試點、農業農村大數據試點、國家物聯網應用示范,打造了一批可復制可推廣的典型樣板。各地結合實際出臺了一系列支持政策,積極推動農業生產智能化、網絡營銷新模式和信息化管理服務。
(二)發展機遇與挑戰
農業農村數字化是生物體及環境等農業要素、生產經營管理等農業過程及鄉村治理的數字化,是一場深刻革命。展望今后一段時期,數字農業農村發展將迎來難得機遇。從國際看,全球新一輪科技革命、產業變革方興未艾,物聯網、智聯網、大數據、云計算等新一代信息技術加快應用,深刻改變了生產生活方式,引發經濟格局和產業形態深度變革,形成發展數字經濟的普遍共識。大數據成為基礎性戰略資源,新一代人工智能成為創新引擎。世界主要發達國家都將數字農業作為戰略重點和優先發展方向,相繼出臺了“大數據研究和發展計劃”、“農業技術戰略”和“農業發展4.0框架”等戰略,構筑新一輪產業革命新優勢。從國內看,黨中央、國務院高度重視網絡安全和信息化工作,大力推進數字中國建設,實施數字鄉村戰略,加快5G網絡建設進程,為發展數字農業農村提供了有力的政策保障。信息化與新型工業化、城鎮化和農業農村現代化同步發展,城鄉數字鴻溝加快彌合,數字技術的普惠效應有效釋放,為數字農業農村發展提供了強大動力。我國農業進入高質量發展新階段,鄉村振興戰略深入實施,農業農村加快轉變發展方式、優化發展結構、轉換增長動力,為農業農村生產經營、管理服務數字化提供廣闊的空間。
但也應該看到,數字農業農村發展總體滯后,面臨諸多挑戰。發展基礎薄弱,數據資源分散,天空地一體化數據獲取能力較弱、覆蓋率低,重要農產品全產業鏈大數據、農業農村基礎數據資源體系建設剛剛起步。創新能力不足,關鍵核心技術研發滯后,農業專用傳感器缺乏,農業機器人、智能農機裝備適應性較差。與醫學等領域相比,農業農村領域數字化研究應用明顯滯后。鄉村數字化治理水平偏低,與城市相比差距仍然較大。數字產業化滯后,數據整合共享不充分、開發利用不足,數字經濟在農業中的占比遠低于工業和服務業,成為數字中國建設的突出短板。
綜合研判,當前及“十四五”時期是推進農業農村數字化的重要戰略機遇期,必須順應時代趨勢、把握發展機遇,加快數字技術推廣應用,大力提升數字化生產力,搶占數字農業農村制高點,推動農業高質量發展和鄉村全面振興,讓廣大農民共享數字經濟發展紅利。
二、總體思路
(一)指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會精神,按照實施數字中國戰略、鄉村振興戰略、數字鄉村戰略的總體部署,以產業數字化、數字產業化為發展主線,以數字技術與農業農村經濟深度融合為主攻方向,以數據為關鍵生產要素,著力建設基礎數據資源體系,加強數字生產能力建設,加快農業農村生產經營、管理服務數字化改造,強化關鍵技術裝備創新和重大工程設施建設,推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享,全面提升農業農村生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化水平,用數字化引領驅動農業農村現代化,為實現鄉村全面振興提供有力支撐。
(二)基本原則
——統籌謀劃,有序推進。面向現代農業建設主戰場,把握數字經濟和信息技術發展新趨勢,強化頂層設計,因地制宜,重點突破,分步推進,探索中國特色的數字農業農村發展模式。
——數據驅動,普惠共享。以資源整合、數據共享為途徑,推進數據融合、挖掘與應用,搭建共享平臺,實現農業農村數據互聯互通、資源共建共享、業務協作協同,催生數字農業農村新產業新模式新業態,讓農民群眾有更多獲得感和幸福感。
——創新引領,應用導向。面向農業農村發展重大需求,聚焦數字農業農村“卡脖子”技術,大力推進自主創新、協同攻關,加強試點示范與集成應用,提升農業生產經營智能化和鄉村治理現代化水平。
——多方參與,合力共建。完善政府引導、市場主導、社會參與的協同推進機制,發揮互聯網企業和農業信息化企業的核心帶動作用,鼓勵農民和新型農業經營主體廣泛參與,形成多元主體參與的共建格局。
(三)發展目標
到2025年,數字農業農村建設取得重要進展,有力支撐數字鄉村戰略實施。農業農村數據采集體系建立健全,天空地一體化觀測網絡、農業農村基礎數據資源體系、農業農村云平臺基本建成。數字技術與農業產業體系、生產體系、經營體系加快融合,農業生產經營數字化轉型取得明顯進展,管理服務數字化水平明顯提升,農業數字經濟比重大幅提升,鄉村數字治理體系日趨完善。
數字農業農村發展主要指標
三、構建基礎數據資源體系
(一)建設農業自然資源大數據
利用農村土地承包經營權確權登記、永久基本農田劃定、高標準農田上圖入庫、耕地質量調查監測、糧食生產功能區和重要農產品生產保護區劃定、設施農用地備案等數據,建設耕地基本信息數據庫,形成基本地塊權屬、面積、空間分布、質量、種植類型等大數據。開展漁業水域空間分布、漁船漁港和漁業航標等調查,形成覆蓋內陸水域以及全球重要海域和漁場的漁業水域資源大數據。
(二)建設重要農業種質資源大數據
依托全國統一的國家種業大數據平臺,構建國家重要農業種質資源數據庫,繪制全國農業種質資源分布底圖,推進農作物、畜禽、水產、微生物等種質資源的數字化動態監測、信息化監督管理。開展動植物表型和基因型精準鑒定評價,深度發掘優異種質、優異基因,構建分子指紋圖譜庫,為品種選育、產業發展、行業監管提供大數據支持。
(三)建設農村集體資產大數據
建立集體資產登記、保管、使用、處置等管理電子臺賬,推進農村集體資產清產核資信息數字化。采集全國農村集體資產清產核資、產權制度改革、集體經濟組織登記賦碼、集體資產財務管理等數據,建設全國農村集體資產大數據。推進全國農墾資產管理數字化,加強對國有農業資產占有、使用、收益和處置的監管。
(四)建設農村宅基地大數據
利用第三次全國土地調查、衛星遙感等數據信息,結合房地一體的宅基地使用權確權登記頒證、農村宅基地和農房利用現狀調查等資料,構建全國農村宅基地數據庫,涵蓋宅基地單元、空間分布、面積、權屬、限制及利用狀況等信息。推進宅基地分配、審批、流轉、利用、監管、統計調查等信息化建設,及時完善和更新基礎數據。
(五)健全農戶和新型農業經營主體大數據
以農村土地承包經營權確權登記數據庫為基礎,結合農業補貼發放、投入品監管、新型農業經營主體信息直報、家庭農場名錄等系統,按照“部級統一部署、農業經營主體一次填報、多級多方共享利用”的方式,完善經營主體身份、就業、生產管理、補貼發放、監管檢查、投入品使用、培訓營銷等多種信息為一體的基礎數據,逐步實現農業經營主體全覆蓋,生產經營信息動態監測。
四、加快生產經營數字化改造
(一)種植業信息化
加快發展數字農情,利用衛星遙感、航空遙感、地面物聯網等手段,動態監測重要農作物的種植類型、種植面積、土壤墑情、作物長勢、災情蟲情,及時發布預警信息,提升種植業生產管理信息化水平。加快建設農業病蟲害測報監測網絡和數字植保防御體系,實現重大病蟲害智能化識別和數字化防控。建設數字田園,推動智能感知、智能分析、智能控制技術與裝備在大田種植和設施園藝上的集成應用,建設環境控制、水肥藥精準施用、精準種植、農機智能作業與調度監控、智能分等分級決策系統,發展智能“車間農業”,推進種植業生產經營智能管理。
(二)畜牧業智能化
建設數字養殖牧場,推進畜禽圈舍通風溫控、空氣過濾、環境感知等設備智能化改造,集成應用電子識別、精準上料、畜禽糞污處理等數字化設備,精準監測畜禽養殖投入品和產出品數量,實現畜禽養殖環境智能監控和精準飼喂。加快應用個體體征智能監測技術,加強動物疫病疫情的精準診斷、預警、防控。推進養殖場(屠宰、飼料、獸藥企業等)數據直聯直報,構建“一場(企)一碼、一畜(禽)一標”動態數據庫,實現畜牧生產、流通、屠宰各環節信息互聯互通。加快建設數字奶業云平臺。
(三)漁業智慧化
推進智慧水產養殖,構建基于物聯網的水產養殖生產和管理系統,推進水體環境實時監控、餌料精準投喂、病害監測預警、循環水裝備控制、網箱自動升降控制、無人機巡航等數字技術裝備普及應用,發展數字漁場。以國家級海洋牧場示范區為重點,推進海洋牧場可視化、智能化、信息化系統建設。大力推進北斗導航技術、天通通信衛星在海洋捕撈中的應用,加快數字化通信基站建設,升級改造漁船衛星通信、定位導航、防碰撞等船用終端和數字化捕撈裝備。加強遠洋漁業數字技術基礎研究,提升遠洋漁業資源開發利用的信息采集分析能力,推進遠洋漁船視頻監控的應用。發展漁業船聯網,推進漁船智能化航行、作業與控制,建設涵蓋漁政執法、漁船進出港報告、電子捕撈日志、漁獲物可追溯、漁船動態監控、漁港視頻監控的漁港綜合管理系統。
(四)種業數字化
加快種業大數據的研發與深度應用,建立信息抓取、多維度分析、智能評價模型,開展涵蓋科研、生產、經營等種業全鏈條的智能數據挖掘和分析,建設智能服務平臺。針對商業化動植物育種需求,研發推廣動植物表型信息獲取技術裝備,實現海量表型性狀數據高通量獲取。加大資源開發鑒定力度,建立健全品種資源基因數據庫和表型數據庫,為基因深度挖掘提供支撐。結合數字化智能育種輔助平臺,挖掘基因組學、蛋白組學、表型組學等數據,制定針對定向目標性狀優化育種方案,加快“經驗育種”向“精確育種”轉變,逐步實現定制設計育種。統籌利用生產經營許可、生產備案和天空地一體化監測手段,加快數字技術在制種基地、種畜禽場區、水產苗種場區、交易市場監管中的應用,提升種業智慧化監管水平。打通數據庫橫向聯結,提供種業數據、技術、服務、政策、法律的“一站式”綜合查詢和業務辦理,優化國家種業大數據平臺手機APP功能,推進種業服務模式創新。
(五)新業態多元化
鼓勵發展眾籌農業、定制農業等基于互聯網的新業態,創新發展共享農業、云農場等網絡經營模式。深化電子商務進農村綜合示范,實施“互聯網+”農產品出村進城工程,推動人工智能、大數據賦能農村實體店,全面打通農產品線上線下營銷通道。鼓勵發展智慧休閑農業平臺,完善休閑農業數字地圖,引導鄉村旅游示范縣、美麗休閑鄉村(漁村、農莊)等開展在線經營,推廣大眾參與式評價、數字創意漫游、沉浸式體驗等經營新模式。推動跨行業、跨領域數據融合和服務拓展,深度開發和利用農業生產、市場交易、農業投入品等數據資源,推廣基于大數據的授信、保險和供應鏈金融等業務模式,創新供求分析、技術推廣、產品營銷等服務方式。
(六)質量安全管控全程化
推進農產品生產標準化,制定農產品分類、分等分級等關鍵標準,推動構建全產業鏈的農產品信息化標準體系。推進農產品標識化,引導生產經營主體對上市銷售的農產品加施質量認證、品名產地、商標品牌等標識。推進農產品可溯化,完善國家農產品質量安全追溯管理信息平臺,建立食用農產品合格證制度,推進農產品質量安全信息化監管,建立追溯管理與風險預警、應急召回聯動機制。普遍推行農戶農資購買卡制度,強化農資經營主體備案和經營臺賬管理。匯集生產經營數據以及種子(種苗、種畜禽)、農藥、肥料、飼料、獸藥等監督檢查、行政處罰、田間施用等數據,構建以縣為單位的投入品監管溯源與數據采集機制。
五、推進管理服務數字化轉型
(一)建立健全農業農村管理決策支持技術體系
依托農業農村基礎數據資源體系,構建農業農村大數據平臺,利用大數據分析、挖掘和可視化等技術,建立相關知識庫、模型庫,開發種植業、畜牧獸醫、漁業漁政、監督管理、科技教育、資源環境、國際合作、政務管理、統計填報以及農村社會事業等功能模塊,為市場預警、政策評估、監管執法、資源管理、輿情分析、鄉村治理等決策提供支持服務,推進管理服務線上線下相結合,促進數據融合和業務協同,提高宏觀管理的科學性。
(二)健全重要農產品全產業鏈監測預警體系
加強重要農產品生產和市場監測,強化生產數據實時采集監測,引導鼓勵田頭市場、批發市場采用電子結算方式開展交易,推進農產品批發市場、商超、電商平臺等關鍵市場交易環節信息實時采集、互聯互通,構建交易主體、交易品種、交易量、交易價格一體化的農產品市場交易大數據。建設全球農業數據調查分析系統,開發利用全球農業生產和貿易等數據。完善企業對外農業投資、海外農產品交易等信息采集系統。強化農業信息監測預警,拓展和提升農產品市場價格日度監測、供需形勢月度及季度分析、重要農產品供需平衡表、中長期農業展望等信息發布和服務。構建農業農村現代化監測評價體系,開發農業農村經濟運行分析系統。建立農業走出去經濟運行分析制度,加強農業利用國際市場資源情況的分析。
(三)建設數字農業農村服務體系
深入實施信息進村入戶工程,優化提升農村社區網上服務,加快建設益農信息社,完善社會服務管理。完善農業科技信息服務平臺,鼓勵農業專家在線為農民解決生產難題。引導各類社會主體利用信息網絡技術,開展市場信息、農資供應、廢棄物資源化利用、農機作業、農產品初加工、農業氣象“私人定制”等領域的農業生產性服務,促進公益性服務和經營性服務便民化。匯集農業機械裝備擁有量等管理統計和重要農時作業調度數據,加強農機作業安全在線監控和信息服務。加強國際、國內與農業科技創新主體、創新活動和創新產出等密切相關的農業科技創新大數據建設與集成整合,重點推進農業科技文獻大數據、農業科學大數據、農業科研管理大數據等的集成治理。建設一批農民創業創新中心,開展農產品、農村工藝品、鄉村旅游、民宿餐飲等在線展示和交易撮合,實時采集發布和精準推送農村勞動力就業創業信息。
(四)建立農村人居環境智能監測體系
結合人居環境整治提升行動,開展摸底調查、定期監測,匯聚相關數據資源,建立農村人居環境數據庫。建立秸稈、農膜、畜禽糞污等農業廢棄物長期定點觀測制度,研究推進農村水源地、規模化養殖廠、農村生活垃圾處理點、農業廢棄物處理站點遠程監測。鼓勵發展農村人居環境數據挖掘、商業分析等新型服務。引導農民積極參與農村人居環境網絡監督,共同維護綠色生活環境。
(五)建設鄉村數字治理體系
推動“互聯網+”社區向農村延伸,提高村級綜合服務信息化水平,逐步實現信息發布、民情收集、議事協商、公共服務等村級事務網上運行。加快鄉村規劃管理信息化,推動鄉村規劃上圖入庫、在線查詢、實時跟蹤。推進農村基礎設施建設、農村公共服務供給等在線管理。
六、強化關鍵技術裝備創新
(一)加強關鍵共性技術攻關
瞄準農業農村現代化與鄉村振興戰略的重大需求,重點攻克高品質、高精度、高可靠、低功耗農業生產環境和動植物生理體征專用傳感器,從根本上解決數字農業高通量信息獲取難題。突破農業大數據融匯治理技術、農業信息智能分析決策技術、云服務技術、農業知識智能推送和智能回答等新型知識服務技術,構建動植物生長信息獲取及生產調控機理模型。突破農機裝備專用傳感器、農機導航及自動作業、精準作業和農機智能運維管理等關鍵裝備技術,推進農機農藝和信息技術等集成研究與系統示范,實現農機作業信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性服務。研發農產品質量安全快速分析檢測與冷鏈物流技術,推進品質裂變檢測、農產品自動化分級包裝線、智能溫控系統等應用。
(二)強化戰略性前沿性技術超前布局
面向世界科技前沿、國家重大需求和數字農業農村發展重點領域,制定數字農業技術發展路線圖,重點突破數字農業農村領域基礎技術、通用技術,超前布局前沿技術、顛覆性技術。建立長期任務委托和階段性任務動態調整相結合的科技創新支持機制,加強農產品柔性加工、人工智能、虛擬現實、大數據認知分析等新技術基礎研發和前沿布局,形成一系列數字農業戰略技術儲備和產品儲備。建設支持前沿性技術攻關的學科體系和創新網絡,強化產學研協同攻關,構筑支撐高端引領的先發優勢。加快推進農業區塊鏈大規模組網、鏈上鏈下數據協同等核心技術突破,加強農業區塊鏈標準化研究,推動區塊鏈技術在農業資源監測、質量安全溯源、農村金融保險、透明供應鏈等方面的創新應用。積極開展5G技術在農業領域的應用研究,建立健全5G引領的智慧農業技術體系。
(三)強化技術集成應用與示范
聚焦重點地區、重點領域、重點品種,開展3S、智能感知、模型模擬、智能控制等技術及軟硬件產品的集成應用和示范,熟化推廣一批數字農業農村技術模式和典型范例。加強數字農業科技創新數據與平臺集成與服務。加強數字農業農村標準體系建設,建立數據標準、數據接入與服務、軟硬件接口等標準規范。
(四)加快農業人工智能研發應用
實施農業機器人發展戰略,研發適應性強、性價比高、智能決策的新一代農業機器人,加快標準化、產業化發展。開展核心關鍵技術和產品攻關,重點攻克運動控制、位置感知、機械手控制等關鍵技術。適應不同作物、不同作業環境,開發嫁接、扦插、移栽、耕地等普適性機器人及專用機器人。以畜牧生產高效自動化為目的,研制放牧、飼喂、擠奶、分級、診斷、搬運等自動作業輔助機器人。研制魚群跟蹤和投喂、疾病診斷等水下養殖機器人。加強無人機智能化集成與應用示范,重點攻克無人機視覺關鍵技術,推動單機智能化向集群智能化發展,研發人工智能搭載終端,實現實時農林植保、航拍、巡檢、測產等功能。
七、加強重大工程設施建設
(一)國家農業農村大數據中心建設工程
依據《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》關于實施現代農業大數據工程的部署要求,搭建統一開放的國家農業農村大數據中心,實現數據資源共享、智能預警分析,提高農業農村領域管理服務能力和科學決策水平。
1.國家農業農村云平臺。圍繞增強農業農村大數據和農業農村政務業務系統的計算存儲能力,構建覆蓋中央、省、市縣農業農村部門的國家農業農村云。租賃利用社會公共云基礎設施,構建農業農村大數據開放云,匯聚各行業各領域專題數據。整合現有硬件資源,完善信息網絡、服務器等設施設備,構建農業農村大數據專有云,存儲核心業務數據。按照統一標準進行數據共享交匯、運算分析等,形成跨部門、跨區域、跨行業的農業農村數據匯聚樞紐。
2.國家農業農村大數據平臺。整合農業農村部門數據信息資源,提升集體資產監管、農業種質資源、農村宅基地等行業數據資源管理能力,匯聚農戶和新型生產經營主體大數據、農業自然資源大數據、重要農業種質資源大數據、農村集體資產大數據、農村宅基地大數據,構建全國農業農村數據資源“一張圖”。建設統一的數據匯聚治理和分析決策平臺,實現數據監測預警、決策輔助、展示共享,為農業農村發展提供數據支撐。
3.國家農業農村政務信息系統。根據國家政務信息化工程建設總體部署,按照“六統一”(用戶管理、接入管理、資源管理、授權管理、流程管理、安全審計)要求,健全全球農業數據調查分析、漁港綜合管理、農機化管理服務、農田建設綜合監測監管、農業農村科研協同創新等數據支撐能力,構建統一的國家農業農村政務信息系統。建立政務信息系統建設標準規范體系、安全保障體系和運維管理體系,促進實現技術融合、數據融合、業務融合,為農業農村運行管理和科學決策提供支撐。
(二)農業農村天空地一體化觀測體系建設工程
按照中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于創新體制機制推進農業綠色發展的意見》關于構建天空地數字農業管理系統的決策部署,建設天空地一體化的農業農村觀測網絡基礎設施和應用體系,實現對農業生產和農村環境等全領域、全過程、全覆蓋的實時動態觀測。
1.農業農村天基觀測網絡建設應用項目。利用國家空間基礎設施現有和規劃的遙感、導航、通信衛星資源以及各類商業衛星資源,發揮紅邊多光譜、寬幅高光譜和雷達等技術手段在農業農村觀測中的優勢,重點建設滿足農業農村發展需求的新型遙感衛星及地面應用設施,與在軌運行的遙感衛星進行科學組網,形成農業遙感觀測星座,構建農業天基網絡,形成常規監測與快速響應的農業遙感觀測能力。
2.農業農村航空觀測網絡建設應用項目。圍繞農業農村高精度調查、突發重大農業自然災害應急監測等需求,重點建設國家中心和省級分中心組成的農業農村航空監測網絡,購置長航時固定翼、高機動多旋翼等先進無人機平臺,搭載專用多光譜、高光譜、激光雷達、太赫茲等新型遙感器,開發適合我國農業生產特點和不同地域需求的無人機導航飛控、作業監控、數據快速處理平臺,提升區域高精度觀測和快速應急響應能力。
3.農業物聯網觀測網絡建設應用項目。整合利用農業遙感監測地面網點縣、農業物聯網試驗示范區(點)、農業科學觀測試驗(監測)站(點)、數字農業試點縣、現代農業園區中的物聯網數據采集設施,強化地面實時觀測和數據采集能力,提高分析精度,形成全國統一的農業農村地面物聯網數據調查體系。
(三)國家數字農業農村創新工程
依據《數字鄉村發展戰略綱要》的決策部署,加快推進重要農產品全產業鏈大數據建設,打造數字農業農村綜合服務平臺。
1.國家數字農業農村創新中心建設項目。為提升數字農業農村自主創新能力,圍繞關鍵共性技術攻關、戰略性前沿性技術超前布局、技術集成應用與示范、農業人工智能研發應用,建設數字農業集成、數字種植業、數字畜牧業、數字漁業、數字種業、數字農業裝備等領域國家創新中心;圍繞推進種植業管理信息化、畜牧業智能化、漁業智慧化、種業數字化、質量安全管控全程化,建設水稻、小麥、棉花、馬鈴薯等大田種植、設施園藝、果園、禽蛋類、生豬、肉牛羊類、奶牛、淡水養殖、近海養殖、海洋牧場、遠洋捕撈、作物育種、動物育種、熱帶作物、質量安全追溯等領域專業分中心。完善專用設施和研發基地,開發技術攻關、裝備研發和系統集成創新平臺,推動數字技術和農業產業深度融合。
2.重要農產品全產業鏈大數據建設項目。為提升生產經營決策科學化水平,引導市場預期,依托技術實力雄厚、處于行業領先和主導地位的機構,建設小麥、水稻、玉米、大豆、棉花、油菜籽、糖料蔗、花生、天然橡膠、蘋果、柑橘、蔬菜、馬鈴薯、茶、肉雞、禽蛋、生豬、羊、肉牛、奶牛、魚、蝦、蟹、貝及飼料、農資等單品種全產業鏈大數據,建立生產、加工、儲運、銷售、消費、貿易等環節的數據清洗挖掘和分析服務模型,健全重要農產品市場和產業損害監測預警體系,開發提供生產情況、市場價格、供需平衡等服務產品。
3.數字農業試點建設項目。為加強縣域重要領域和關鍵環節數據資源建設,構建綜合信息服務體系,全面推進數字技術的綜合應用和集成示范,依托縣級農業農村部門或其下屬企事業單位,選擇在數字化水平領先的糧食生產功能區、重要農產品生產保護區、特色農產品優勢區、國家農業綠色發展先行區、國家現代農業示范區以及國家現代農業產業園所在縣市,建設一批數字農業試點項目,全域推進種植業、畜牧業、漁業和質量安全監管等領域的數字化改造,探索可復制可推廣的建設模式。
八、保障措施
(一)加強組織領導
在國家數字鄉村建設發展統籌協調機制框架下,農業農村部、中央網信辦會同有關部門,統籌推進數字農業農村建設工作,研究重大政策、重大問題和重點工作安排,跟蹤和督促規劃各項任務落實。建立規劃實施和工作推進機制,加強政策銜接和工作協調。各地要結合發展實際,制定規劃實施方案,細化政策措施,統籌推進本地區數字農業農村建設。各級農業農村主管部門要將數字化理念融入農業農村工作全過程,加快工作流程數字化改造,構建數字農業農村發展的管理體系。依托農業農村信息化專家咨詢委員會,加強數字農業農村建設指導,為科學決策和工程實施提供智力支持。建立農業農村信息化發展水平監測評價機制,開展定期監測。
(二)加大政策支持
各地要加大數字農業農村發展投入力度,探索政府購買服務、政府與社會資本合作、貸款貼息等方式,吸引社會力量廣泛參與,引導工商資本、金融資本投入數字農業農村建設。優先安排數字農業農村重大基礎設施建設項目用地,對符合條件的數字農業專用設備和農業物聯網設備按照相關規定享受補貼。推進農業農村領域“放管服”改革,優化管理服務流程,營造良好發展環境。積極支持和培育壯大農業農村數字產業化主體。
(三)強化數據采集管理
鞏固和提升現有監測統計渠道,完善原始數據采集、傳輸、匯總、管理、應用基礎設施,強化數據挖掘、分析、應用能力建設,建立健全農業農村數據采集體系。利用地面觀測、傳感器、遙感和地理信息技術等,實時采集農業生產環境、生產設施和動植物本體感知數據。開展互聯網數據挖掘,采取政府購買服務等方式獲取企業和社會數據,推進線下數據、線上數據連通融合。在符合有關法律法規的前提下,積極整合各類農業農村數據資源,依托農業農村大數據平臺,實現數據統一管理和在線共享。研究出臺數據共享開放政策和管理規范,制定農業農村大數據資源共享開放目錄清單,逐步推進各單位之間、涉農部門之間、中央與地方之間數據共建共享。除國家規定的涉密數據外,加快推進農業農村數據資源協同管理和融合,逐步向社會開放共享。
(四)強化科技人才支撐
建立數字農業農村科技創新體系,將數字農業農村科技攻關作為國家重大專項和重點研發計劃的支持重點,建立現代農業產業技術體系數字農業農村科技創新團隊。協同發揮科研機構、高校、企業等各方作用,培養造就一批數字農業農村領域科技領軍人才、工程師和高水平管理團隊。加強數字農業農村業務培訓,開展數字農業農村領域人才下鄉活動,普及數字農業農村相關知識,提高“三農”干部、新型經營主體、高素質農民的數字技術應用和管理水平。建立科學的人才評價激勵制度,充分發揮人才積極性、主動性。