機器人控制
robot control
定義:為使機器人完成各種設定任務和動作對驅動裝置施加的輸入控制。包括各種經典的線性、非線性控制技術,以及智能控制技術等。
學科:計算機科學技術_人工智能_智能機器人
相關詞:智能機器人 伺服系統 工業機器人
圖片來源:視覺中國
【延伸閱讀】
機器人控制系統是機器人的大腦。它包含實現控制所需的各種軟硬件,也包含各種控制算法,目的是使機器人能夠完成各種設定的動作和任務。
與常規的自動控制相比,機器人控制具有多變量、非線性、復雜耦合等特點。這是因為機器人通常具有多個關節,這就帶來了多個自由度(即變量),而描述機器人狀態與運動的數學模型是一個復雜的非線性模型,變量之間還存在相互耦合,這些都增大了機器人控制的難度。此外,工業機器人往往要重復執行相同的動作,因此就需要較高的重復定位精度(一般為±0.1毫米)。在起動與停止時要又快又穩,抓取柔軟的或易碎的物體時還要控制力度,這些都對機器人控制提出了新的更高的要求。
機器人控制方式可分為位置控制、速度控制和力(力矩)控制。位置控制又可以進一步分為點位控制和連續軌跡控制:點位控制的特點是僅控制某些空間離散點處機器人的狀態,核心指標是速度與準確度,但對運動軌跡不作要求,例如點焊、搬運操作;連續軌跡控制則要使機器人按照設定的軌跡移動,例如弧焊、切割操作。速度控制是設計機器人的運動速度變化曲線,盡量處理好快速與平穩之間的矛盾。力(力矩)控制是位置控制的補充,目的是控制操作力度的大小,它的輸入量與輸出量是力(力矩)信號,例如研磨、抓取操作。
如今,機器人控制技術在持續發展。隨著人工智能和機器學習的引入,未來的機器人控制將更加智能化,賦能智能機器人,從而適應更復雜的環境,完成更加多樣化的任務。
責任編輯:張鵬輝