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地質統計學法
geostatistics
定義：以區域化變量理論為基礎，以變異函數為基本工具，研究那些分布于空間并呈現一定的結構性和隨機性的變量空間分布規律的方法。
學科：冶金學_采礦_礦山地質
相關名詞：空間數據 隨機函數 克里金法
圖片來源：視覺中國
【延伸閱讀】
地質統計學法研究空間數據的變化性和不確定性，是一種應用統計學方法。它的基本思想是將地質現象視為一種隨機函數，并通過對空間數據之間的相關性、依賴性和變異性的分析，來理解和預測地質現象的變化。
地質統計學法最初于20世紀50年代初被采礦工程師丹尼爾·格哈德斯·克里格應用于南非的采礦工作中。50年代后期，法國統計學家喬治斯·馬瑟倫在此基礎上提出了區域化變量理論，形成了地質統計學的基本框架。然而，直到70年代計算機出現，這項技術才被引入到地學領域。
地質統計學的方法主要包括區域化變量法、變差函數法、克里金法以及隨后發展起來的兩點地質統計學法和多點地質統計學法等。其中，克里金法是一種基于隨機地質模型進行確定性求解的方法，它用于估計二維或三維空間中的數據，以實現期望偏差相對最小。
基于變差函數的兩點地質統計學模擬方法是最早發展起來的一大類模擬方法，這類方法主要遵循序貫模擬的思路，相關的方法主要包括序貫高斯模擬、序貫指示模擬、直接序貫模擬等。多點地質統計學法則是基于空間上多個點形成的模式的統計特征進行隨機模擬，通過考慮高階統計量來提高模型模擬結果的真實性。
地質統計學法被廣泛應用于地質勘查、礦產資源預測、環境監測、地球化學分析、氣象預測等領域。例如，在石油地質學中，地質統計學法被用于預測地下石油的儲量和分布；在礦產資源預測中，地質統計學法被用于模擬地球化學元素的空間分布；在水文地質學中，地質統計學法被用于預測地下水的流動和儲量；在環境科學中，地質統計學法被用于預測空氣污染、水質污染等環境問題。
（延伸閱讀作者：西華師范大學數學與信息學院 李斌斌博士）
責任編輯：張鵬輝
